3D高斯泼溅算法大漏洞:数据投毒让GPU显存暴涨70GB,甚至服务器宕机
3D高斯泼溅算法大漏洞:数据投毒让GPU显存暴涨70GB,甚至服务器宕机随着3D Gaussian Splatting(3DGS)成为新一代高效三维建模技术,它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。
来自主题: AI技术研报
10018 点击 2025-04-22 18:33
搜索
随着3D Gaussian Splatting(3DGS)成为新一代高效三维建模技术,它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。
三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)技术基于高斯分布的概率模型叠加来表征场景,但其重建结果在几何和纹理边界处往往存在模糊问题。
X-Gaussian是一种新型的3D Gaussian Splatting框架,专为X光新视角合成而设计,以减少医疗成像中的X光辐射剂量,通过高效的渲染技术,能够在保持图像质量的同时显著减少训练时间和提升推理速度。
近期,商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能实验室,北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting(GS)技术实现高效四维内容生成。